Shani Evenstein Sigalov

Dr. Shani Evenstein Sigalov ist Pädagogin mit einem Schwerpunkt auf Technologie und Lernen sowie Forscherin, Dozentin und Aktivistin für freies Wissen. In ihrer Forschung erkundet sie die Schnittstelle von Bildung, Technologie, Innovation und Offenheit, mit einem besonderen Interesse für das Schließen von Lücken in den Bereichen Gender, Sprache und Sozialem in Projekten für freies Wissen.

Als promovierte Forschungsmitarbeiterin hat Shani eine Vielzahl an Forschungsprojekten geleitet: Untersuchung der Anwendung generativer KI im israelischen Hochschulbereich durch eine Online-Lerngemeinschaft; Untersuchung der Reaktion von Organisationen auf generative KI, mit einem Schwerpunkt auf der Fallstudie der Wikimedia-Bewegung, in Zusammenarbeit mit der Universität Cambridge; Untersuchung der Auswirkungen von Linked Open Data im Bereich Digital Humanities mit dem Center for AI & Data Science an der Universität Tel Aviv; Untersuchung des neuen Phänomens des kritischen Ignorierens im Kontext der Digital Curation. Sie war auch an der Gestaltung eines Chatbots für Fünft- bis Achtklässler beteiligt, der darauf abzielte, die Fähigkeiten der Schüler:innen im selbstregulierten Lernen und im Problemlösen zu entwickeln, finanziert vom Bildungsministerium. Shani untersucht auch den Effekt generativer KI auf Wissenskonsum und -produktion mit dem Digital Humanities Research Hub (DHRH) der Universität London, wo sie als Gastforschungsstipendiatin arbeitet. In ihrem PhD, für Finanzierung durch das Forschungsstipendienprogramm der Azrieli Foundation ausgewählt, untersuchte sie das Semantic Web als Lernplattform, mit einem besonderen Schwerpunkt auf Wikidata, einer Linked-Open-Data-Datenbank, die für Mensch und Maschine zugänglich ist.

Im Rahmen ihrer Arbeit an der Universität Tel Aviv war sie ein Jahrzehnt lang EdTech-Innovationsstrategin an der School of Medicine und seit 2013 ist sie als Dozentin in unterschiedlichen Lehrgängen tätig, wobei sie akademische Kurse mit Schwerpunkten auf den Wikimedia-Projekten, auf der Einbindung von Nutzer:innen in der Online-Umgebung und zuletzt auf generativer KI erarbeitet und begleitet. 2013 hat sie den ersten bewerteten Lehrgang der Welt eingerichtet, der sich auf medizinische Inhalte in Wikimedia-Projekten konzentriert. Ihre Studierenden haben mehr als 13 Prozent der medizinischen Inhalte zur hebräischen Wikipedia beigetragen. 2015 hat sie einen weiteren Lehrgang initiiert, in dem es darum geht, Wikipedia als Plattform zur Aneignung von Fähigkeiten und für soziale Wirkung zu nutzen; dieser Lehrgang steht allen Studienanfänger:innen der Universität Tel Aviv offen. Im Jahr 2018 hat sie den ersten akademischen Kurs der Welt eingerichtet, der Wikidata als Thema hat. Inhalte, die im Rahmen ihrer Lehrgänge des vergangenen Jahrzehnts erstellt wurden, haben 75 Millionen Seitenaufrufe erzielt, was die positive soziale Wirkung beweist.Shani ist in ihrem zweiten Mandat als Trustee der Wikimedia Foundation und war davon eine dreijährige Amtszeit lang Vize-Vorsitzende des Kuratoriums. Während ihres ersten Mandats hat sie das Komitee für Community-Angelegenheiten gegründet und war dessen Vorsitzende. Mit diesem Komitee soll die Beziehung zwischen der Wikimedia Foundation und den Wikimedia-Communitys gestärkt werden, um gemeinsam auf die Mission und Vision der Wikimedia-Bewegung hinzuarbeiten. Sie ist auch von Beginn an aktives Mitglied des Produkt- und Technologiekomitees sowie des Governance-Komitees. Unter anderem war sie auch Kontaktperson für das Affiliations-Komitee sowie das Entwurfskomitee der Charta der Wikimedia-Bewegung und Vorsitzende des Ad-hoc-Markenkomitees. Vor ihrer Zeit im Kuratorium war sie Vorsitzende von Wikimedia Medicine und der Usergroup Wikipedia & Education. Sie war auch Gründungsmitglied der Usergroup Wikipedia & Libraries und ein ehemaliges Vorstandsmitglied von Wikimedia Israel. Außerhalb der Wikimedia-Projekte ist Shani Chefredakteurin und Vorsitzende des Projekts Ben-Yehuda, einer freien Online-Bibliothek hebräischer Schriftstücke, und Vorstandsmitglied des Public Knowledge Workshop (Hasadna).